Escalado: simplemente explicado
El término escalamiento se usa a menudo en la terminología de TI. Puede encontrar para qué se utiliza y qué significa en este consejo práctico.
Escalando imágenes: ¿qué hay detrás de ellas?
- En general, "escalar" significa adaptarse a escalas cambiantes. En matemáticas, por ejemplo, significa un cambio en un valor que se muestra en una escala.
- El término es tan común en relación con imágenes y gráficos. Aquí describe el cambio en el tamaño de la imagen. Dependiendo de si utiliza un píxel o un gráfico vectorial, esto puede afectar la calidad de la imagen.
- Si desea escalar un gráfico de píxeles, se deben insertar elementos de píxeles extraños en la imagen. La imagen, por lo tanto, es borrosa. Puede pensarlo así: cuando amplía una imagen, los píxeles de la imagen se separan. Se debe llenar el espacio libre entre los píxeles originales. Por lo tanto, deben insertarse píxeles foráneos que se ajusten lo mejor posible. La imagen se vuelve borrosa porque los píxeles solo se generan artificialmente y no son reales.
- Se ve diferente con un gráfico vectorial: puede escalarlo a su gusto. Mientras se usen los mismos algoritmos, no hay pérdida de calidad.
- Puede encontrar cómo funciona esto en la práctica en el próximo artículo: allí le mostraremos cómo escalar imágenes en GIMP.
Escalabilidad en informática: debes saber que
En TI, "escalable" significa que los procesos crecen o se contraen con las tareas asignadas.
- Un ejemplo de esto sería una base de datos que funciona tan bien y rápidamente con unas pocas solicitudes como con muchas solicitudes. Si se encuentra con ofertas de computación en la nube, el término "escalabilidad" desempeñará un papel importante y significa que puede obtener más recursos cuando sea necesario. El sistema se adapta a las tareas involucradas.
- Hay dos formas de escalar: escalar o escalar. Con el escalado a escala, simplemente se agregan más recursos si es necesario o en la computación en la nube se amplía la máquina virtual. Escalar horizontalmente, por otro lado, significa que se agregan instancias adicionales para procesar la carga creciente con un rendimiento constante. En la práctica, la carga simplemente se distribuye a varias computadoras o servidores para mantener el rendimiento del sistema.
En el siguiente artículo, aprenderá cómo convertir una imagen JPG en un gráfico vectorial.